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[Java] 백준 1003번 피보나치 함수(DP, Top-Down, Bottom-Up)
* 학습 목적의 게시물이나 혹시 이 게시물이 문제가 된다면 언제든 연락 부탁드립니다.
* 더 나은 풀이를 위한 훈수, 조언 등 모두 환영합니다!
문 제
다음 소스는 N번째 피보나치 수를 구하는 C++ 함수이다.
int fibonacci(int n) {
if (n == 0) {
printf("0");
return 0;
} else if (n == 1) {
printf("1");
return 1;
} else {
return fibonacci(n‐1) + fibonacci(n‐2);
}
}
fibonacci(3)을 호출하면 다음과 같은 일이 일어난다.
- fibonacci(3)은 fibonacci(2)와 fibonacci(1) (첫 번째 호출)을 호출한다.
- fibonacci(2)는 fibonacci(1) (두 번째 호출)과 fibonacci(0)을 호출한다.
- 두 번째 호출한 fibonacci(1)은 1을 출력하고 1을 리턴한다.
- fibonacci(0)은 0을 출력하고, 0을 리턴한다.
- fibonacci(2)는 fibonacci(1)과 fibonacci(0)의 결과를 얻고, 1을 리턴한다.
- 첫 번째 호출한 fibonacci(1)은 1을 출력하고, 1을 리턴한다.
- fibonacci(3)은 fibonacci(2)와 fibonacci(1)의 결과를 얻고, 2를 리턴한다.
1은 2번 출력되고, 0은 1번 출력된다. N이 주어졌을 때, fibonacci(N)을 호출했을 때, 0과 1이 각각 몇 번 출력되는지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입 력
첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다.
각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있고, N이 주어진다. N은 40보다 작거나 같은 자연수 또는 0이다.
출 력
문제 해석
- 현재 직면한 문제가 작은 문제들로 이루어진 하나의 함수로 표현될 수 있기에 DP로 풀 수 있다.
- 이 문제에서는 연습 겸 Top-Down, Bottom-Down 두 가지로 모두 풀어보았다.
해결 방법
[공통]
- 값을 저장할 배열을 만든다.
- 저장될 수 있는 값이 0 ~ 40까지이기에 41칸으로 만든다.
- 0과 1이 나오는 수를 세야함으로 기록해야할 것이 2개이기에 2차원 배열로 만든다.
- 기저값은 사전에 저장시켜둔다.(0과 1을 넣었을 때)
[DP Top-Down]
- 2 미만(기저값)일 경우, 해당 값 반환
- 주어진 n의 결과가 저장되어 있을 경우, 해당 값을 배열에서 꺼내 반환한다.
- 없다면 해당 값을 계산하여 배열에 저장하고, 그 값을 반환한다.
[DP Bottom-UP]
- 기저값 이후 부터의 값을 기저값을 활용하여 계산해가며 값을 저장하는 배열을 채워나간다.
참고사항
- 추가 공부 필요내용 : 동적 프로그래밍, 분할 정복
전체 코드
package baekjoon;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
public class B1003 {
static int[][] topDownMemo;
static int[][] bottomUpMemo;
static final int MAXTESTCOUNT = 40;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
int numberOfTests = Integer.parseInt(br.readLine());
for(int i = 0; i < numberOfTests; i++) {
topDownMemo = new int[MAXTESTCOUNT + 1][2];
bottomUpMemo = new int[MAXTESTCOUNT + 1][2];
int givenNum = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] answer = topDownFibonacci(givenNum);
// int[] answer = bottomUpFibonacci(givenNum);
bw.write(String.valueOf(answer[0]) + " ");
bw.write(String.valueOf(answer[1]) + "\n");
}
bw.flush();
bw.close();
br.close();
}
// DP Top-Down을 사용
static int[] topDownFibonacci(int givenNum) {
// 기저 상태 사전 저장
topDownMemo[0][0] = 1;
topDownMemo[0][1] = 0;
topDownMemo[1][0] = 0;
topDownMemo[1][1] = 1;
if(givenNum < 2) {
// 기저값 도달시, 사전값 반환
return topDownMemo[givenNum];
} else if(topDownMemo[givenNum][0] > 0 && topDownMemo[givenNum][1] > 0) {
// 메모에 계산된 값이 있으면 바로 반환
return topDownMemo[givenNum];
}
// 재귀를 사용
topDownMemo[givenNum][0] = topDownFibonacci(givenNum - 1)[0] + topDownFibonacci(givenNum - 2)[0];
topDownMemo[givenNum][1] = topDownFibonacci(givenNum - 1)[1] + topDownFibonacci(givenNum - 2)[1];
return topDownMemo[givenNum];
}
// DP Bottom-Up을 사용
static int[] bottomUpFibonacci(int givenNum) {
// 기저 상태 사전 저장
bottomUpMemo[0][0] = 1;
bottomUpMemo[0][1] = 0;
bottomUpMemo[1][0] = 0;
bottomUpMemo[1][1] = 1;
// 반복문을 통해 table을 채워나감
for(int i = 2; i <= givenNum; i++) {
bottomUpMemo[i][0] = bottomUpMemo[i - 1][0] + bottomUpMemo[i - 2][0];
bottomUpMemo[i][1] = bottomUpMemo[i - 1][1] + bottomUpMemo[i - 2][1];
}
return bottomUpMemo[givenNum];
}
}
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